事前检查和监控
提前检查
服务器和网站漏洞检测,对Web漏洞、弱口令、潜在的恶意行为、违法信息等进行定期扫描。
代码的定期检查,安全检查,漏洞检查。
服务器安全加固,安全基线设置,安全基线检查。
数据库执行的命令,添加字段、加索引等,必须是经过测试检查的命令,才能在正式环境运行。
建设SRE体系,比如:日常需求处理、容量规划、资源部署、监控告警、预案梳理、灾备演练、OnCall值班、应急事件响应、故障处理、运维自动化建设等等。
检查服务,线上重要服务避免单点问题,服务架构采用高可用方案。
数据备份
服务器数据备份,包括网站程序文件备份,数据库文件备份、配置文件备份,如有资源最好每小时备份和异地备份。
建立五重备份机制:常规备份、自动同步、LVM快照、Azure备份、S3备份。
定期检查备份文件是否可用,避免出故障后,备份数据不可用。
重要数据多重加密算法加密处理。
程序文件版本控制,测试,发布,故障回滚。
安全监控
nagios监控服务器常规状态CPU负载、内存、磁盘、流量,超过阈值告警。
zabbix或cacti监控服务器常规状态CPU负载、内存、磁盘、流量等状态,可以显示历史曲线,方便排查问题。
监控服务器SSH登录记录、iptables状态、进程状态,有异常记录告警。
监控网站WEB日志(包括nginx日志php日志等),可以采用EKL来收集管理,有异常日志告警。
运维人员都要接收告警邮件和短信,至少所负责的业务告警邮件和短信必须接收,运维经理接收重要业务告警邮件和短信。(除非是专职运维开发)
除服务器内部监控外,最好使用第三方监控,从外部监控业务是否正常(监控URL、端口等),比如:监控宝。
采用k8s集群管理,容器监控,对项目POD使用CPU和内存排序,监控超过一定阈值告警,比如单个服务超过4G内存告警,可以发现服务内存溢出等问题。
故障避免预防
网站WEB增加WAF,避免XSS跨站脚本、SQL注入、网页挂马等漏洞威胁。
程序代码连接数据库、memcache、redis等,可以使用域名(域名HOSTS指定IP),当出问题,有备用的服务器,就可以通过修改DNS或者HOSTS,恢复服务。
建立应急预案机制,定期演练事故场景,估算修复时间。
部署蜜罐系统,防范企业和服务器内网APT攻击。
建立双活集群,包括业务服务的高可用,避免业务服务单点。
服务器集群采用跳板机或堡垒机登录,避免服务器集群每台服务器可以远程连接管理。
操作重要业务升级、迁移、扩容……之前,列一下操作步骤,越详细越好,实际操作按步骤操作,操作完做好记录。
测试环境,预发环境,线上生产环境,要做好环境隔离,避免测试环境使用生产环境数据库缓存等资源。
测试环境,预发环境要避免外部访问,做好IP限制和防火墙策略。
服务器集群私有DNS服务,需备份DNS日志,方便审计,可以避免和发现类似Py仓库request恶意包投毒安全问题。
集群服务程序需考虑无状态业务,可支持扩容缩容,熔断,降级方案,方案的合理性需开发和运维一起评估,方案需开发和运维都认可,并验证演练过。
事中操作
网站WEB增加WAF,发现XSS、SQL注入、网页挂马等攻击,会自动拦截,并记录日志。
检查服务器数据备份是否可用。
在处理需求和故障时,执行风险命令(比如rm、restart、reboot等)需再三确认,执行命令前,检查所在服务器,所在服务器路径,再执行!
不要疲劳驾驶,喝酒不上机,上机不喝酒,尤其别动数据库,避免在不清醒的状态下,在服务器上执行了错误命令,导致数据丢失或业务故障。
在处理事故时,一定要考虑处理措施是否会引发连锁故障,重要操作三思而行。
事后检查分析
实现网络安全可视化管理,可以看到每天有那些异常IP和异常URL请求,服务器集群开放端口列表等。
能对全网进行安全策略集中管理。
统一日志收集和分析。
备份及篡改恢复功能,程序文件、图片、数据文件、配置文件的备份,故障回滚机制。
对攻击日志进行深度分析,展现攻击路径、攻击源,协助管理员溯源。
践行DevOps的无指责文化,尤其是在做事故分析时。事故分析重在定位原因,制定改进措施;
事后故障定级定责
故障告警是否及时,告警是否周知相关人,运维处理是否有及时,运维不能处理是否有及时通知开发人员介入;
故障点,事前是否有应对方案,方案是否能完全解决故障,方案是否合理,方案是否开发和运维都认可,并验证演练过;
故障应对方案,如果合理,运维没按流程要求操作,运维次要责任;
故障点是否运维人员直接或间接导致故障,如果是运维操作直接导致,运维主要责任,间接导致运维次要责任;
操作人员是否存在主观故意,承担主要责任;
故障定级定责可根据业务情况,设置红线,比如:明知可能会导致故障,还操作,未验证的配置,直接操作等等;
故障报告里面需包含,告警时间,运维上线时间,运维开始处理和定位问题时间,服务恢复时间,服务全部恢复时间,验证时间,故障影响面,SLA,故障处理中遇到的问题,耗时部分,故障避免方案;