**CDN域名被恶意刷量，如何精细化应对恶意刷量攻击**

在当今互联网环境中，恶意刷量攻击已经成为一种常见的网络安全威胁，对网站和CDN服务的稳定性和安全性构成严重威胁。恶意刷量攻击不仅会导致网站服务的不稳定和性能下降，还可能导致高额的CDN带宽费用，给运营商和网站所有者带来严重的经济损失。因此，精细化应对恶意刷量攻击成为至关重要的任务。

**攻击场景中常用的日志字段**

在精细化应对恶意刷量攻击时，了解攻击场景中常用的日志字段是至关重要的。以下是一些常用的日志字段及其分析参数：

1. **uri**：对应HTTP请求的URL，不带后面的query参数。在刷量攻击中，uri是非常重要的分析参数。

2. **uri_param**：请求的参数。如果被刷量的请求一直很固定或特征明显，可以对其请求的IP或匹配param的请求进行黑名单处理。

3. **refer_uri**：请求来自网站的子链接或搜索引擎时，值为“对应网站的网址”或“搜索引擎的网址”。如果被刷量的URL实际上不会被其他网站引用，一旦出现类似refer的，则可以考虑判定为异常。

4. **return_code**：正常响应码应该是2xx。如果其他响应码比如3xx/4xx/5xx等占比较高，可以分析该请求中其它字段进行进一步分析。

5. **remote_ip**：即请求的源IP。如果某个或若干个Client IP访问占比很高，远超其他访问的IP，可以考虑封禁这些IP。

6. **response_size**：恶意刷量一般会找大文件的URL进行反复下载。从response的统计结果分析是刷量分析的关键一步。

7. **user_agent**：发起请求的UA。如果看到某个UA访问特别集中，且是不常见的UA，可以直接...

根据日志我们主要通过以下手段进行防护：

：IP黑名单、UA黑名单、频次控制等。

• IP黑名单

通过拉黑攻击请求的源IP实现精准拦截。

• UA黑名单

通过拉黑攻击请求的UA（User-Agnet）实现精准拦截。

• 频次控制

基于频次特征拦截访问次数异常的请求，实现精细化防护。

配置频次控制策略需要结合防御效果动态调整。

在一开始为了快速实现防御，可以基于经验值进行配置频次阈值。如果配置之后发现刷量抑制效果不好，可以收紧策略。反之如果发现影响到正常业务，就需要适当放宽松策略。

同时，基于运维便捷、配置高效的需求，我们也提供了智能防护的功能，实现大流量CC防御下无人值守。