近日，国际数据公司(IDC)发布了最新的《人工智能基础架构市场(2019下半年)跟踪》报告。报告中显示，2019年人工智能基础架构市场规模达到20.9亿美元，同比增长58.7%。其中GPU服务器占据96.1%的市场份额。IDC预测，到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元。

　　近年来，在国家政策和资本的共同推动下，大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地，AI生态和市场迅速发展。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长，几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台，中国AI服务器市场规模在全球市场占比由2018年的 19.2% 提升至2019年的 23.5%，AI服务器,服务器定制,服务器托管,服务器运维 。

　　而随着人工智能成为“新基建”重点领域，AI产业化正加速向产业AI化迈进，未来GPU服务器市场必将迎来新一轮高增长。但相比传统服务器，GPU服务器投入、能耗与维护成本都较高，一直是行业内绕不过去的一个痛点。

　　定制化可节省GPU服务器10%费用

　　面对高昂的AI基础设施投入，硬件设备的费用到底能不能降低?这是业界普遍关心的问题。从已实践的情况来看，定制化可有效降低企业TCO(总体拥有成本)。

　　深耕服务器精细化定制市场，为用户提供服务器深度定制服务。

　　做定制化服务，首要的就是“快”。采用业内成熟开发模型修改而来的CDSPD产品开发模型，从接到客户需求开始，到架构设计、迭代开发测试，再到后期的维护与服务阶段，凭借公司的四大技术平台、五级质量标准、三大技术组以及丰富的专业经验，能够一次修改成功，从而大幅缩短了交付时间。

　　除了交付快，定制产品的另一个特点就是“稳”。以通用型服务器做基础，在给客户做定制化的开发和测试时，所有的技术难点早已掌握;依靠公司专业的人员，专业设备以及专业的管理体系，将高难度的定制转变成纯粹的功能实现过程，在降低难度的同时也保证了产品的品质。

　　而在“快”和“稳”的前提下，最难能可贵的则是“省”。在CDSPD产品开发模型基础上，可为“尊享定制CLUB”会员等广大客户，可提供四维一体客户服务体系，包含专职服务器产品、开发、项目与服务经理团队，以及最新技术开放、联合实验室Pass卡等专属服务资源。这些将根据客户所需提供产品，降低用户在AI服务器的拥有成本。宁畅公司相关负责人表示，通过“定制服务”至少可以节省10%的TCO(总体拥有成本)。

　　GPU产品，兼容多种拓扑模式

　　随着AI技术的进步，很多企业纷纷推出自己的AI产品，随之而来的是大量深度学习训练的需求。然而，深度学习训练需要超强的算力支持，极高的存储IO，以及强大的数据交换能力。虽然目前市面上的产品和方案琳琅满目，但真正能同时具备这些能力的产品仍是凤毛麟角。

　　一直以来，AI 开发者对普惠算力的需求从未间断过，但现实情况是：稀缺、昂贵的算力将 AI 束之高阁，大量的资源被重复耗费，整个 AI 开发过程低效且成本高昂，不利于企业及行业的智能化升级。

　　GPU服务器产品最大特点是：扩展性和稳定性好，支持最大20个小卡或者8个大卡。那么，光是卡多就好了么?不是的。更主要的是：对于AI使用模型的业务匹配度和计算资源调度效率，GPU服务器支持多种拓扑模式，可通过硬件链路重新布局，可以更加贴合使用需求和应用，做到最大化计算效率。