流量清洗、CDN加速和高防IP等传统DDoS防御策略在一定程度上可以减轻DDoS攻击的影响，但是随着攻击手段和技术的不断升级，这些传统防御策略已经逐渐失去了效果。因此，需要采用更加智能化的DDoS防御策略来应对新型DDoS攻击。

智能化DDoS防御策略主要包括以下几个方面：

基于云计算的DDoS防御

基于云计算的DDoS防御是指将DDoS防御能力部署在云端，通过弹性计算和弹性存储等技术，实现对DDoS攻击的实时监测、分析和防御。DDOS防御,CC防护,服务器防御,防火墙,服务器防护,基于云计算的DDoS防御具有以下优点：

可扩展性强：可以根据需要动态调整防御能力，适应不同规模和类型的DDoS攻击。

成本低廉：无需购买昂贵的硬件设备，只需支付使用费用即可。

稳定可靠：云计算平台具有高可用性和容错性，可以保证防御服务的稳定性和可靠性。

基于人工智能的DDoS防御

基于人工智能的DDoS防御是指利用机器学习、深度学习等人工智能技术，对DDoS攻击进行实时监测、分析和预测，并采取相应的防御措施。基于人工智能的DDoS防御具有以下优点：

自适应性强：可以根据不同类型和特征的攻击进行自适应调整，提高防御效果。

防御效果高：可以对新型和复杂的DDoS攻击进行有效识别和防御。

自动化程度高：可以实现自动化的DDoS攻击监测、分析和防御，降低人工干预成本。

综上所述，随着DDoS攻击技术的不断升级，传统的流量清洗、CDN加速和高防IP等防御策略已经逐渐失去了效果。为了应对新型DDoS攻击，需要采用更加智能化的DDoS防御策略，如基于云计算的DDoS防御和基于人工智能的DDoS防御。这些新型防御策略具有自适应性强、防御效果高、自动化程度高等优点，可以有效地提高网络安全水平。