病毒、木马是黑客实施网络攻击的常用兵器，有些木马、病毒可以通过免杀技术的加持躲过主流杀毒软件的查杀，从而实现在受害者机器上长期驻留并传播。

    CobaltStrike基础

    Cobalt Strike简称CS，它是一款非常好用的渗透测试工具，它允许攻击者在受害机器上部署名为“Beacon”的代理，Beacon 为攻击者提供了丰富的功能。它可以快速地生成后门并通过其控制目标主机。

    CS拥有多种协议主机上线方式，集成了提权，凭据导出，端口转发，服务扫描，自动化溢出，多模式端口监听，木马生成，木马捆绑，socket代理，office攻击，文件捆绑，钓鱼等多种功能。但它也通常被利用于恶意木马后门、被利用于远程控制。

    它支持通过 shellcode方式，创建自定义的C2二进制可执行文件，还支持通过修改代码来隐藏恶意程序。

    基于CobaltStrike生成恶意 payload， 共分为5种：

    1、HTML Application 生成 hta 形式的恶意 payload

    2、 MS Office Macro 生成宏文档的 payload

    3、 Payload Generator 生成各种语言的 payload

    4、Windows Executable 生成可执行的分段 payload

    5、 Windows Executable(S) 生成可执行的不分段 payload

    Windows平台的 payload 有分段和不分段两种模式：

    1、选择分段: 它生成的原始文件会很小，原始文件就是一个download，用于从C2下载并加载后续的 payload;

    2、不分段模式: 它生成的原始文件跟普通软件大小差不多，原始文件是一个loader加载器，可以直接将 shellcode 加载执行。

     样本基础分析

    下图是本次分析样本的基本属性，这个样本的图标通过伪装成中国移动的图标，通过上文的理论基础，我们可以直接猜测出它是采用不分段的摸索，这个样本就是一个loader，它直接执行shellcode的功能。

    下面通过PE的查壳工具Detect IT Easy对样本进行基本构成属性的分析，它首先是PE64的程序，并且是通过PyInstaller工具进行打包的(也就是说这个程序是通过python语言开发的)，并且没有做任何保护的功能。

    下图通过CFF工具可以分析出，该样本的依赖模块都是系统模块，没有依赖自定义或者第三方的模块。

     行为数据分析

    通过进程监控工具进行对样本启动过程进行文件监控(在虚拟机环境上测试)

    下图可以清晰的看到该样本在启动的时候会创建很多文件(也就是依赖释放文件)：

    1、这里面有个python38.dll模块，表示该样本采用python3.8版本进行编译的。

    2、还有释放了好几个的pyd的文件(pyd文件时由python编译生成的 Python 扩展模块，为啥要打包成pyd文件呢？因为pyd文件可以更好的防止反编译，只能反汇编。要分析pyd文件就得借助ida静态反汇编工具进行分析。)。

    3、还有个base_library.zip文件(这个就是python工具打包成exe后，运行所需要的依赖模块)。

    下图是od中进行释放文件的功能实现部分。

    通过CreateFileMapping方式操作文件。

    通过网络抓包工具Fiddler对样本的网络行为分析

    通过下图的监控工具截图中可以看到，该样本在启动后通过http方式的网络通信行为，所指向的服务器：124.70.22.50:8090

    下图通过威胁情报的数据中心分析，该ip是华为云的，并且这个ip所指向的都已被标识为病毒相关信息。

     代码功能分析

    从前面的分析这个样本是python基于python3.8开发的，通过python打包的应用可以通过解包还原出python的源代码，下面就对样本进行解包，分析解包后的源代码

    1、通过基于pyinstxtractor.py进行解包，只要用pytho pyinstxtractor.py cs(样本名称)

    执行命令后，在目录中会出现解包后文件夹，这个文件夹就是解包后的数据

    通过下图可以看出这个样了里面主要由pyc文件、pyd文件、dll文件、zip文件构成的，其中高危端口检测.pyc就是样本的主程序。pyc文件无法直接查看需要将pyc文件转换为py文件。

    2、通过使用 uncompyle6 可以将.pyc文件反编译成.py文件

    执行完上面命令后，下图就是反编译转换后的py文件了，这时候就可以查看py的源代码。

    下图是反编译转换后高危端口扫描.py的源代码，这代码里面主要的功能实通过base64去加解密，通过开启一个线程去执行自定义的shellcode代码(shellcode代码可以用于对抗病毒查杀软件的查杀，也就是免杀功能)

    通过采用urllib方式的http通信（它是一个内置在Python标准库中的模块），使用http.client来实现HTTP和协议的客户端。基于Request方式进行http通信。

     防护思考

    目前Cobalt Strike所有的后门都比较活跃，在红蓝对抗中占据很重要的地位，建议提前部署具备高级威胁检测能力的安全产品进行及时监控、防范。

    个人降低和防范中木马病毒建议方式：

    1、主机环境安装主流的病毒查杀软件并及时更新病毒库;

    2、规范上网行为，不下载安装未知的软件;

    3、不点开来历不明的文档、图片、音频视频等;

    4、及时安装系统补丁，修复漏洞;

    5、加强密码复杂度，定期更改密码;

    6、进行严格的隔离，有关系统、服务尽量不开放到互联网上，内网中的系统也要通过防火墙、VLAN或网匣等进行隔离。